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浅析农产品智能化管理特点!

浅析农产品智能化管理特点!

物联网技术作为一种新兴的信息技术,在农产品的生产、加工、运输、销售等各个环节都有着广泛应用,农业物联网通过对环境、植物生长、动物行为等信息进行实时采集,对其进行分析处理和模拟显示,并与预设值进行比较,从而实现对植物生长环境的智能控制和预警。那么农产品智能化管理有什么特点呢?


一、智能化灌溉系统

智能化灌溉系统是一种灌溉控制系统,它是基于物联网技术开发的一种智能控制灌溉设备,它利用传感器技术,将环境、植物生长等信息采集,并通过 GPRS通信网络传输到云服务器中,然后再通过云服务器进行数据分析与处理,并根据需求控制灌溉设备。


该系统可用于大棚、温室等生产环境的智能灌溉,实现自动化控制,节约人力成本。通过对大棚内部温湿度、光照强度等环境参数的实时采集和监测,结合农作物的生长阶段及不同农作物对水分的需求,以及当地气候环境,合理设定灌溉时间和灌溉定额,从而实现农业种植管理模式。


二、自动化灌溉控制

根据农业物联网监测数据,结合土壤墒情传感器、雨量传感器和湿度传感器,通过自动化灌溉控制系统,对大棚内的土壤湿度进行实时监测,并根据土壤墒情自动控制灌溉系统开启时间,实现自动化灌溉控制。


三、农产品追溯

农产品追溯是对农产品从生产到销售整个过程进行跟踪,保证农产品的质量安全和来源可追溯。通过建立农业生产数据库、企业数据库和公众数据库,利用现代信息技术将产品的生产、加工、销售等过程中产生的大量数据进行实时记录与采集,将农产品的种植、养殖过程实时记录在信息系统中,并将相关数据及时上传至后台数据库,通过计算机对数据进行处理,保证农产品从生产到销售的全过程可追溯。


四、物联网环境监测系统

物联网环境监测系统,通过对温度、湿度、光照强度、土壤 PH值、土壤养分等参数进行实时监测,并将监测数据通过无线网络传输到物联网云平台,及时对数据进行分析处理和预警,在农作物生长关键时期提供科学指导。系统可对检测环境进行数据采集,实时了解农业生产环境变化,通过对异常数据的智能分析,实现农业生产过程中的预警管理和生产决策。该系统可广泛应用于农业生产环境的监测、控制、预警等领域。


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